ICAR IARI भर्ती 2026 – Project Associate-II, YP-II, Assistant | Walk-in Interview 28 Feb

यह भर्ती भारतीय कृषि अनुसंधान संस्थान (ICAR-IARI), पूसा, नई दिल्ली के पर्यावरण विज्ञान प्रभाग के अंतर्गत विशिष्ट अनुसंधान परियोजना हेतु अस्थायी विशेषज्ञ पदों की है। ध्यान दें: ये स्थायी सरकारी नौकरियां नहीं हैं, अपितु परियोजना अवधि आधारित संविदात्मक नियुक्तियां हैं जो ICAR के नियमित कैडर का हिस्सा नहीं हैं।

पदों का वर्गीकरण एवं विशेषताएं

महत्वपूर्ण: सभी नियुक्तियां परियोजना अवधि तक (सामान्यतः 1 वर्ष प्रारंभिक, नवीनीकरण योग्य)।

कार्यस्थल एवं विस्तृत दायित्व

📍 स्थान: ICAR-IARI, पूसा परिसर, नई दिल्ली

textमुख्य कार्यालय: पूसा परिसर (28°38′48″N 77°09′36″E)
फील्ड स्टेशन: दिल्ली-एनसीआर, उत्तर प्रदेश सीमावर्ती क्षेत्र
प्रयोगशाला: पर्यावरण विज्ञान विभाग भवन-IV

प्रोजेक्ट एसोसिएट-II: वरिष्ठ विश्लेषणात्मक भूमिका

text**तकनीकी दायित्व:**
├── GIS/Remote Sensing: Sentinel-2, Landsat-8/9 डेटा प्रोसेसिंग
├── NDVI/EVI/VHI इंडेक्स गणना (ENVI/ERDAS/QGIS)
├── Machine Learning: Random Forest, SVM, Neural Networks (Python/TensorFlow)
├── Climate Modeling: DSSAT, APSIM, AquaCrop मॉडल वैलिडेशन
└── Scientific Publication: Scopus/SCI जर्नल्स में पेपर लेखन

प्रोजेक्ट असिस्टेंट: प्रयोगशाला एवं फील्ड सहायता

text**प्रयोगशाला कार्य:**
├── मृदा नमूना विश्लेषण (pH, EC, NPK, OC)
├── जल गुणवत्ता परीक्षण (DO, BOD, COD)
├── पादप ऊतक विश्लेषण (Chlorophyll, Proline content)
└── मौसम डेटा रिकॉर्डिंग (AWS स्टेशन)

**फील्ड कार्य:**
├── Geo-tagging (GPS Garmin)
├── Drone-based multispectral imaging
├── किसान सर्वेक्षण (150+ सैंपल/माह)
└── मिट्टी नमूना संग्रहण (Grid sampling 100m×100m)

यंग प्रोफेशनल-II: तकनीकी समन्वय

text**सॉफ्टवेयर विकास:**
├── Web GIS Dashboard (Leaflet.js, OpenLayers)
├── Mobile App (Flutter/Kotlin) किसान डेटा संग्रह हेतु
├── Python API (Flask/FastAPI) डेटा एकीकरण
└── Database Management (PostgreSQL/PostGIS)

**विश्लेषण:**
├── Multivariate Analysis (PCA, Cluster Analysis)
├── Time Series Forecasting (ARIMA, Prophet)
└── Correlation Matrix (Pearson/Spearman)

चयन प्रक्रिया: वॉक-इन-इंटरव्यू

📅 तिथि: 28 फरवरी 2026 (अंतिम तिथि)
⏰ समय: प्रातः 09:30 बजे से
📍 स्थान: ICAR-IARI, पर्यावरण विज्ञान विभाग, पूसा, नई दिल्ली

चयन प्रक्रिया (3 चरण):

text1️⃣ REGISTRATION (09:30-11:00 AM)
   ├── Bio-data scrutiny
   ├── Document verification
   └── Eligibility confirmation

2️⃣ TECHNICAL PRESENTATION (5 मिनट)
   ├── MSc/MTech प्रोजेक्ट/थीसिस
   ├── Research Publication (यदि हो)
   └── Relevant Experience

3️⃣ EXPERT COMMITTEE INTERVIEW (15-20 मिनट)
   ├── Domain Knowledge (70%)
   ├── Presentation Quality (20%)
   └── Communication (10%)

पात्रता मानदंड: विस्तृत

शैक्षणिक योग्यता

textप्रोजेक्ट एसोसिएट-II:
├── MSc (Agronomy/Soil Science/Env.Sc/Ag.Met)/MTech(CS)
├── Minimum 60% अंक (OGPA 6.50/10)
└── NET/GATE/PhD वरीयता

प्रोजेक्ट असिस्टेंट:
├── BSc Agriculture/BSc(Hort.)/BSc Forestry
└── Minimum 60% अंक

यंग प्रोफेशनल-II:
├── MSc + 1 वर्ष experience
├── MCA/MTech(CS/IT) + 1 वर्ष
└── Python/R Programming proficiency

आयु सीमा

textसामान्य: 40 वर्ष
OBC: 43 वर्ष  
SC/ST: 45 वर्ष
महिलाएं: 5 वर्ष छूट

तकनीकी कौशल मैट्रिक्स

आवेदन प्रक्रिया: चरणबद्ध

आवश्यक दस्तावेज (Original + Photocopy)

text✅ 10वीं/12वीं/स्नातक/परास्नातक मार्कशीट
✅ डिग्री प्रमाण पत्र
✅ NET/GATE/PhD प्रमाण पत्र (यदि हो)
✅ अनुभव प्रमाण पत्र
✅ No Objection Certificate (यदि सरकारी नौकरी में)
✅ 2 पासपोर्ट साइज फोटो
✅ आधार कार्ड/पैन कार्ड
✅ जाति प्रमाण पत्र (आरक्षित वर्ग)

आवेदन प्रारूप

text[ICAR-IARI लोगो]
परियोजना: "Climate Resilient Agriculture" 
पद: ___________________________
1. व्यक्तिगत विवरण
2. शैक्षणिक योग्यता
3. कार्य अनुभव
4. तकनीकी कौशल
5. शोध प्रकाशन
6. घोषणा

साक्षात्कार तैयारी: संपूर्ण रणनीति

प्रेजेंटेशन संरचना (5 मिनट)

textSlide 1: Title + Personal Introduction (30 sec)
Slide 2: Research Problem Statement (1 min)
Slide 3: Methodology + Tools Used (2 min)
Slide 4: Results + Analysis (1 min)
Slide 5: Conclusion + Future Scope (30 sec)

संभावित तकनीकी प्रश्न

text🌾 कृषि डोमेन:
Q1: NDVI क्या है? सूत्र सहित बताएं।
Q2: मृदा उर्वरता सूचकांक कैसे बनाते हैं?
Q3: DSSAT मॉडल के प्रमुख इनपुट?

💻 तकनीकी:
Q1: Random Forest vs SVM - कब उपयोग करें?
Q2: Python में Raster डेटा कैसे पढ़ते हैं?
Q3: PostGIS में Spatial Query लिखें।

📊 सांख्यिकी:
Q1: Type I vs Type II Error में अंतर?
Q2: Correlation vs Regression?
Q3: Hypothesis Testing के प्रकार?

वित्तीय विवरण एवं सुविधाएं

text**मानदेय संरचना:**
प्रोजेक्ट एसोसिएट-II: ₹42,000 + 24% HRA = ₹52,080/माह
प्रोजekt असिस्टेंट: ₹25,000 + 24% HRA = ₹31,000/माह
YP-II: ₹35,000 + 24% HRA = ₹43,400/माह

**अन्य सुविधाएं:**
✅ मेडिकल इंश्योरेंस (CGHS)
✅ परियोजना यात्रा भत्ता
✅ तकनीकी प्रशिक्षण
✅ पुस्तकालय/कैंटीन सुविधा
✅ हॉस्टल (सीमित)

करियर लाभ: दीर्घकालिक दृष्टिकोण

तात्कालिक लाभ (0-1 वर्ष)

text1. IARI ब्रांड वैल्यू (Top 5 Agri Research Institute)
2. शीर्ष वैज्ञानिकों के साथ कार्य
3. Scopus/SCI प्रकाशन अवसर
4. PhD प्रवेश में प्राथमिकता

मध्यकालिक लाभ (1-3 वर्ष)

text1. ARS NET/JRF में IARI अनुभव वेटेज
2. PSUs (IFFCO, KRIBHCO) में प्राथमिकता
3. International Fellowships (ICRISAT, CIMMYT)
4. Agri-Startups में तकनीकी नेतृत्व

दीर्घकालिक लाभ (3+ वर्ष)

text1. ICAR स्थायी वैज्ञानिक पद
2. State Agri Universities फैकल्टी
3. Research Project Leadership
4. International Collaborations

FAQ: समस्त संदेह निवारण

Q1: स्थायी नौकरी बनेगी?
A: नहीं। परियोजना समाप्ति पर स्वतः समाप्त।

Q2: कितने पद हैं?
A: Pool recruitment। आवश्यकता अनुसार 2-5 चयन।

Q3: PhD वालों को प्राथमिकता?
A: हां। Project Associate-II में विशेष वरीयता।

Q4: हिंदी/अंग्रेजी?
A: दोनों स्वीकार्य। तकनीकी शब्दावली अंग्रेजी में।

Q5: Married women eligible?
A: हां। कोई प्रतिबंध नहीं।

Q6: Laptop provide होगा?
A: नहीं। Personal laptop आवश्यक।

Geetu Markam

Geetu is a dedicated full-time blogger and the founder of Modelpaper. With years of experience navigating the complexities of recruitment, he specializes in breaking down official job notifications into simple, actionable updates. Having faced the struggles of job hunting firsthand, Geetu is on a mission to ensure no aspirant misses an opportunity due to a lack of clear information.