ICAR IARI भर्ती 2026 – Project Associate-II, YP-II, Assistant | Walk-in Interview 28 Feb

यह भर्ती भारतीय कृषि अनुसंधान संस्थान (ICAR-IARI), पूसा, नई दिल्ली के पर्यावरण विज्ञान प्रभाग के अंतर्गत विशिष्ट अनुसंधान परियोजना हेतु अस्थायी विशेषज्ञ पदों की है। ध्यान दें: ये स्थायी सरकारी नौकरियां नहीं हैं, अपितु परियोजना अवधि आधारित संविदात्मक नियुक्तियां हैं जो ICAR के नियमित कैडर का हिस्सा नहीं हैं।

पदों का वर्गीकरण एवं विशेषताएं

महत्वपूर्ण: सभी नियुक्तियां परियोजना अवधि तक (सामान्यतः 1 वर्ष प्रारंभिक, नवीनीकरण योग्य)।

कार्यस्थल एवं विस्तृत दायित्व

📍 स्थान: ICAR-IARI, पूसा परिसर, नई दिल्ली

textमुख्य कार्यालय: पूसा परिसर (28°38′48″N 77°09′36″E)
फील्ड स्टेशन: दिल्ली-एनसीआर, उत्तर प्रदेश सीमावर्ती क्षेत्र
प्रयोगशाला: पर्यावरण विज्ञान विभाग भवन-IV

प्रोजेक्ट एसोसिएट-II: वरिष्ठ विश्लेषणात्मक भूमिका

text**तकनीकी दायित्व:**
├── GIS/Remote Sensing: Sentinel-2, Landsat-8/9 डेटा प्रोसेसिंग
├── NDVI/EVI/VHI इंडेक्स गणना (ENVI/ERDAS/QGIS)
├── Machine Learning: Random Forest, SVM, Neural Networks (Python/TensorFlow)
├── Climate Modeling: DSSAT, APSIM, AquaCrop मॉडल वैलिडेशन
└── Scientific Publication: Scopus/SCI जर्नल्स में पेपर लेखन

प्रोजेक्ट असिस्टेंट: प्रयोगशाला एवं फील्ड सहायता

text**प्रयोगशाला कार्य:**
├── मृदा नमूना विश्लेषण (pH, EC, NPK, OC)
├── जल गुणवत्ता परीक्षण (DO, BOD, COD)
├── पादप ऊतक विश्लेषण (Chlorophyll, Proline content)
└── मौसम डेटा रिकॉर्डिंग (AWS स्टेशन)

**फील्ड कार्य:**
├── Geo-tagging (GPS Garmin)
├── Drone-based multispectral imaging
├── किसान सर्वेक्षण (150+ सैंपल/माह)
└── मिट्टी नमूना संग्रहण (Grid sampling 100m×100m)

यंग प्रोफेशनल-II: तकनीकी समन्वय

text**सॉफ्टवेयर विकास:**
├── Web GIS Dashboard (Leaflet.js, OpenLayers)
├── Mobile App (Flutter/Kotlin) किसान डेटा संग्रह हेतु
├── Python API (Flask/FastAPI) डेटा एकीकरण
└── Database Management (PostgreSQL/PostGIS)

**विश्लेषण:**
├── Multivariate Analysis (PCA, Cluster Analysis)
├── Time Series Forecasting (ARIMA, Prophet)
└── Correlation Matrix (Pearson/Spearman)

चयन प्रक्रिया: वॉक-इन-इंटरव्यू

📅 तिथि: 28 फरवरी 2026 (अंतिम तिथि)
⏰ समय: प्रातः 09:30 बजे से
📍 स्थान: ICAR-IARI, पर्यावरण विज्ञान विभाग, पूसा, नई दिल्ली

चयन प्रक्रिया (3 चरण):

text1️⃣ REGISTRATION (09:30-11:00 AM)
   ├── Bio-data scrutiny
   ├── Document verification
   └── Eligibility confirmation

2️⃣ TECHNICAL PRESENTATION (5 मिनट)
   ├── MSc/MTech प्रोजेक्ट/थीसिस
   ├── Research Publication (यदि हो)
   └── Relevant Experience

3️⃣ EXPERT COMMITTEE INTERVIEW (15-20 मिनट)
   ├── Domain Knowledge (70%)
   ├── Presentation Quality (20%)
   └── Communication (10%)

पात्रता मानदंड: विस्तृत

शैक्षणिक योग्यता

textप्रोजेक्ट एसोसिएट-II:
├── MSc (Agronomy/Soil Science/Env.Sc/Ag.Met)/MTech(CS)
├── Minimum 60% अंक (OGPA 6.50/10)
└── NET/GATE/PhD वरीयता

प्रोजेक्ट असिस्टेंट:
├── BSc Agriculture/BSc(Hort.)/BSc Forestry
└── Minimum 60% अंक

यंग प्रोफेशनल-II:
├── MSc + 1 वर्ष experience
├── MCA/MTech(CS/IT) + 1 वर्ष
└── Python/R Programming proficiency

आयु सीमा

textसामान्य: 40 वर्ष
OBC: 43 वर्ष  
SC/ST: 45 वर्ष
महिलाएं: 5 वर्ष छूट

तकनीकी कौशल मैट्रिक्स

आवेदन प्रक्रिया: चरणबद्ध

आवश्यक दस्तावेज (Original + Photocopy)

text✅ 10वीं/12वीं/स्नातक/परास्नातक मार्कशीट
✅ डिग्री प्रमाण पत्र
✅ NET/GATE/PhD प्रमाण पत्र (यदि हो)
✅ अनुभव प्रमाण पत्र
✅ No Objection Certificate (यदि सरकारी नौकरी में)
✅ 2 पासपोर्ट साइज फोटो
✅ आधार कार्ड/पैन कार्ड
✅ जाति प्रमाण पत्र (आरक्षित वर्ग)

आवेदन प्रारूप

text[ICAR-IARI लोगो]
परियोजना: "Climate Resilient Agriculture" 
पद: ___________________________
1. व्यक्तिगत विवरण
2. शैक्षणिक योग्यता
3. कार्य अनुभव
4. तकनीकी कौशल
5. शोध प्रकाशन
6. घोषणा

साक्षात्कार तैयारी: संपूर्ण रणनीति

प्रेजेंटेशन संरचना (5 मिनट)

textSlide 1: Title + Personal Introduction (30 sec)
Slide 2: Research Problem Statement (1 min)
Slide 3: Methodology + Tools Used (2 min)
Slide 4: Results + Analysis (1 min)
Slide 5: Conclusion + Future Scope (30 sec)

संभावित तकनीकी प्रश्न

text🌾 कृषि डोमेन:
Q1: NDVI क्या है? सूत्र सहित बताएं।
Q2: मृदा उर्वरता सूचकांक कैसे बनाते हैं?
Q3: DSSAT मॉडल के प्रमुख इनपुट?

💻 तकनीकी:
Q1: Random Forest vs SVM - कब उपयोग करें?
Q2: Python में Raster डेटा कैसे पढ़ते हैं?
Q3: PostGIS में Spatial Query लिखें।

📊 सांख्यिकी:
Q1: Type I vs Type II Error में अंतर?
Q2: Correlation vs Regression?
Q3: Hypothesis Testing के प्रकार?

वित्तीय विवरण एवं सुविधाएं

text**मानदेय संरचना:**
प्रोजेक्ट एसोसिएट-II: ₹42,000 + 24% HRA = ₹52,080/माह
प्रोजekt असिस्टेंट: ₹25,000 + 24% HRA = ₹31,000/माह
YP-II: ₹35,000 + 24% HRA = ₹43,400/माह

**अन्य सुविधाएं:**
✅ मेडिकल इंश्योरेंस (CGHS)
✅ परियोजना यात्रा भत्ता
✅ तकनीकी प्रशिक्षण
✅ पुस्तकालय/कैंटीन सुविधा
✅ हॉस्टल (सीमित)

करियर लाभ: दीर्घकालिक दृष्टिकोण

तात्कालिक लाभ (0-1 वर्ष)

text1. IARI ब्रांड वैल्यू (Top 5 Agri Research Institute)
2. शीर्ष वैज्ञानिकों के साथ कार्य
3. Scopus/SCI प्रकाशन अवसर
4. PhD प्रवेश में प्राथमिकता

मध्यकालिक लाभ (1-3 वर्ष)

text1. ARS NET/JRF में IARI अनुभव वेटेज
2. PSUs (IFFCO, KRIBHCO) में प्राथमिकता
3. International Fellowships (ICRISAT, CIMMYT)
4. Agri-Startups में तकनीकी नेतृत्व

दीर्घकालिक लाभ (3+ वर्ष)

text1. ICAR स्थायी वैज्ञानिक पद
2. State Agri Universities फैकल्टी
3. Research Project Leadership
4. International Collaborations

FAQ: समस्त संदेह निवारण

Q1: स्थायी नौकरी बनेगी?
A: नहीं। परियोजना समाप्ति पर स्वतः समाप्त।

Q2: कितने पद हैं?
A: Pool recruitment। आवश्यकता अनुसार 2-5 चयन।

Q3: PhD वालों को प्राथमिकता?
A: हां। Project Associate-II में विशेष वरीयता।

Q4: हिंदी/अंग्रेजी?
A: दोनों स्वीकार्य। तकनीकी शब्दावली अंग्रेजी में।

Q5: Married women eligible?
A: हां। कोई प्रतिबंध नहीं।

Q6: Laptop provide होगा?
A: नहीं। Personal laptop आवश्यक।